TON Chain ekosistemi üzerinde çalışan blockchain odaklı bir girişimde Vue.js, Node.js/Express ve Cosmos DB kullanarak bir Telegram Mini Uygulaması geliştirdim. Telegram WebApp API entegrasyonu, gerçek zamanlı skor yönetimi ve GSAP ile UI animasyonları.
Gaz TPC'ler gibi dedektör tabanlı deneylerde veri toplama, simülasyon ve analiz için kullanılan REST-for-Physics (Rare Event Searches Toolkit) Framework'ü ile çalıştım. Paralel olarak HTML, CSS ve JavaScript ile verilerle etkileşimi kolaylaştıran bir web arayüzü geliştirdim.
Görüntü işleme teknikleri ve YOLO kullanarak büyükbaş hayvanlarda pose estimation ve topallık tespiti üzerine çalışıyorum. Data preprocessing ve görüntü işleme modellerinin eğitilmesi; çoklu kamera senkronizasyonu ve homografi matrisleri. Sahada bizzat deneyimleme fırsatı buldum.
Görüntüden anahtar noktaları çıkaran ve bunların zaman serisi analiziyle hareketteki anormalliği tespit eden bir modelin geliştirilme sürecinin bir parçasıydım. Yaklaşık 10 bin üzeri etiketlenmiş veri; çoklu kamera senkronizasyonu ve homografi matrisleri. Uygulama alanı: büyükbaş hayvanlarda topallık tespiti.
Sabit kameralardan birden çok bireyi takip eden, kadrajdan çıksa ya da örtülse de yeniden tanıyan ve davranışını sınıflandıran Deep Learning tabanlı bir Computer Vision pipeline'ı. YOLOv11 ile tespit, Triplet Loss ile eğitilmiş Siamese network ile few-shot re-identification, Hungarian matching ile takip, ResNet ile duruş sınıflandırması. Otomatik kayıt, beklenen kapasiteye ulaşınca kilitlenip modeli data drift'e karşı korur.
Yüksek riskli alanlarda büyük dil modellerinin halüsinasyon riskini azaltan, Türkçe çalışan RAG tabanlı bir karar destek sistemi. Yanıtı güvenilir literatüre dayandırır, üretilen her iddiayı cümle düzeyinde kaynağıyla eşleştirir; çapraz dilli erişimle Türkçe bir soruyu İngilizce literatürle de yanıtlar. Uygulama alanı: veteriner hekimlik.
LangChain ve OpenAI GPT-3.5 ile web arama, hesap makinesi, RAG aracılığıyla PDF soru-cevap ve DALL-E 3 görsel üretimi arasından bağımsız seçim yapabilen bir AI asistan. FastAPI backend, agent'ın akıl yürütme sürecini WebSocket aracılığıyla token token frontend'e aktarır; ChromaDB ile vektör araması, her oturum için izole konuşma belleği.
ya da doğrudan: ismet.celenler@gmail.com